Булычев В.А. Вероятность и статистика в школе: чему учим и что проверяем?

Купить статью

Страницы: 44–54

В.А. Булычев,

Калужский филиал МГТУ

им. Н.Э.Баумана (г. Калуга)

e-mail: bulkalugaru@yandex.ru

Ключевые слова: стохастическая линия, вероятность, статистика, анализ данных, статистический эксперимент, информационные технологии, компьютерные инструменты, электронные таблицы, динамическая математика.

Аннотация: накопившийся за последние 25 лет опыт преподавания вероятности и статистики в школе позволяет подвести некоторые итоги, проанализировать сложившееся содержание этого курса и полученные результаты. В статье рассматривается эволюция стохастической линии, приводятся примеры учебно-методических и контрольно-измерительных материалов. Анализируется отражение этой линии в образовательных стандартах, примерных программах и в итоговых аттестационных экзаменах. Отмечаются основные недостатки и предлагаются пути к их устранению. В качестве возможных решений рассматривается более широкое использование компьютерных инструментов, расширение базового курса, а также внедрение межпредметных курсов цифровой статистики и анализа данных.

ОПИСАНИЕ НА АНГЛИЙСКОМ ЯЗЫКЕ:

Probability and statistics at school: what do we teach and what do we check?

V.A. Bulychev,

Kaluga Branch of Bauman Moscow State Technical University (Kaluga)

e-mail: bulkalugaru@yandex.ru

Keywords: stochastic line, probability, statistics, data analysis, statistical experiment, information technology, computer tools, spreadsheets, dynamic mathematics.

Abstract: the accumulated experience of teaching probability and statistics at school over the past 25 years allows us to sum up some results, analyze the current content of this course and the results obtained. The article discusses the evolution of the stochastic line, provides examples of educational and methodological and control-measuring materials. The reflection of this line in educational standards, sample programs and final certification exams is analyzed. The main shortcomings are noted and ways to eliminate them are proposed. A wider use of computer tools, expansion of the basic course, as well as the introduction of interdisciplinary courses in digital statistics and data analysis are considered as possible solutions.

Литература

1. Бунимович Е.А. О теории вероятностей и статистике в школьном курсе./ Е.А.Бунимович, Ю.Н.Тюрин, В.А.Булычев и др. // Математика в школе. 2009. № 7. С. 3–14.

2. «Школьное математическое образование: содержание и аттестация». Научно-методический семинар. – http://school-math.org/seminar.

3. Виленкин Н.Я. Комбинаторика. – М.: Наука, 1969.

4. Глеман Н., Варга Т. Вероятность в играх и развлечениях. – М.: Просвещение, 1969.

5. Лютикас В.С. Факультативный курс по математике. Теория вероятностей. – М.: Просвещение, 1990.

6. Дорофеев Г.В., Суворова С.Б., Шарыгин И.Ф., Бунимович Е.А. и др. Математика 5–6. Учебники для 5–6 классов общеобразовательных учреждений. – М.: Дрофа, Просвещение, 1995–2021.

7. «1C: Математический конструктор» – программная среда для создания интерактивных математических моделей. – http://obr.1c.ru/mathkit.

8. Булычев В.А. Использование динамических возможностей среды «1С: Математический конструктор» при изучении основ теории вероятностей и математической статистики // Информатика и образование. 2018. № 3 (292). С. 61–65.

9. Библиотека Московской электронной школы (МЭШ). Виртуальная лаборатория «Теория вероятностей». – https://uchebnik.mos.ru/material (нужна регистрация в МЭШ).

10. Булычев В.А. Статистическое моделирование как средство развития информационной и математической культуры школьников // Информатика в школе. 2020. № 8 (161). С. 4–11.