П.Н. Кириллов, С.А. Ловягин. Модель результативной организации содержания школьного курса физики в условиях цифровизации и персонализации образования

Тип статьи: научная

DOI 10.47639/0130-5522_2021_7_44

Страницы: 44-51.

Авторы:

Кириллов Павел Николаевич

кандидат психологических наук, педагог дополнительного образования АНО Международная школа «Брукс», Москва;

E-mail: pavel.kirillov77@gmail.com

Ловягин Сергей Александрович

кандидат педагогических наук, старший методист, учитель физики ЧОУ «Хорошевская школа», Москва;

E-mail: lovyagins@gmail.com

Аннотация статьи

Статья посвящена актуальным вопросам обучения физике с использованием возможностей цифровой платформы. Описана модульная структура организации предметного содержания на примере курса физики для VII класса. Приведен список «больших идей» и проблемных вопросов. Описан ряд инструментов, обеспечивающих персонализацию обучения и формирование регулятивных универсальных учебных действий (УУД)

Ключевые слова:

обучение физике, «большие идеи», цифровая платформа, персонализация, регулятивные умения, оценивание образовательных результатов, смешанное обучение

ОПИСАНИЕ НА АНГЛИЙСКОМ ЯЗЫКЕ:

The model of effective organization of the content of the school physics course in the conditions of digitalization and personalization of education

Article type: the scientific

DOI 10.47639/0130-5522_2021_7_44

Pages: 44-51.

Authors:

Kirillov P.N.

PhD (Psychology), science teacher at «Brookes International school», Moscow;

E-mail: pavel.kirillov77@gmail.com

Lovyagin S.A.

PhD (Pedagogy), lead methodologist, physics teacher at «Horoshkola» private school, Moscow;

E-mail: lovyagins@gmail.com

Annotation

The article discusses important issues related to physics instruction with a digital learning platform. An example of learning content organization is given from a year VII physics course. A list of the course’s big ideas and essential questions is provided. The article also suggests a number of tools used to personalize learning and aid in development of students’ agency

Keywords:

physics instruction, big ideas, digital learning platform, personalization, student agency, evaluation, blended learning

Литература

1.            Ермаков Д.С. Персонализированная модель образования: развитие гибких навыков // Образовательная политика. – 2020. – № 1(81). – С. 104-112.

2.            Кириллов П.Н., Корякина Н.И. Школа возможностей: индивидуальные траектории развития // Образовательная политика. – 2019. – № 3(79). – С. 142-150.

3.            Ловягин С.А. Обучение физике в системе персонализированного образования с использованием цифровой платформы // Перспективы и приоритеты педагогического образования в эпоху трансформаций, выбора и вызовов. VI Виртуальный Международный форум по педагогическому образованию. Сборник научных трудов. Часть III. – Казань, Изд-во Казанского университета, 2020. – С. 154-162.

4.            Уваров А.Ю. На пути к цифровой трансформации школы. – М.: Образование и Информатика, 2018. – 120 с.

5.            Хэтти Д.А. Видимое обучение: синтез результатов более 50 000 исследований с охватом более 86 миллионов школьников. – М.: Издательство «Национальное образование», 2017. – 496 с.

6.            Agustinaningsih W. Personalized Learning Modeling for the Control of Student Creativity in Physics Learning Media. 2020. 10.2991/assehr.k.200711.016.

7.            Callahan Br. Personalized Learning in Science Education. Paper presented at the Association for Science Teacher Education 2019 International Conference, 2019, Savannah, GA.

8.            Hillmayr D., Ziernwald L., Reinhold Fr., Hofer S., Reiss Kr. The potential of digital tools to enhance mathematics and science learning in secondary schools: A context-specific meta-analysis// Computers & Education. – 2020. − 153. 103897. 10.1016/j.compedu.2020.103897.

9.            Meera S., Qiao S., Cassy W. An Evaluation of a Digital Learning Management System in High School Physics Classrooms // American Society for Engineering Education, 2019.

10.          Pane J.F., Steiner E.D., Baird M.D., Hamilton L.S., Pane J.D. Informing Progress: Insights on Personalized Learning Implementation and Effects. − Santa Monica, CA: RAND Corporation, 2017. https://www.rand.org/pubs/research_reports/RR2042.html.

11.          Walkington C., Bernacki M. Motivating Students by “Personalizing” Learning around Individual Interests: A Consideration of Theory, Design, and Implementation Issues. In book: Advances in Motivation and Achievement, 2014, Volume 18. 10.1108/S0749-742320140000018004.